NYHETER:

ROT OG TULL: Opptrening av modeller for kunstig intelligens med tidligere modeller kan føre til det rene vås. Som at resultater om kirketårn endres til å dreie seg om haler på kaniner. (Foto: Unsplash)

AI-modeller som lærer av tidligere resultater risikerer å kollapse

Å trene nye modeller på resultatene fra tidligere modeller kan føre til at det hele havner i en rekursiv sløyfe som går av sporet.

Publisert

For å lese denne saken må du være abonnent


Om du opplever problemer med å få tilgang, ta kontakt med kundeservice
23 36 19 80 | computerworld@mediaconnect.no

1 mnd
prøve
kr 1,-

KJØP NÅ

Årlig papir
og digital
kr 3450,-

KJØP NÅ

Årlig
digital
kr 2950,-

KJØP NÅ

Student måned
kr 19,-

KJØP NÅ

computerworld ai modellkollaps ai-genererte datasett