DEBATT | Knut Inge Buset, Cognizant

Deepseek er ingen sputnik, men det endrer KI-landskapet
Deepseek er utvilsomt et fremskritt. Et fremskritt som rystet børsene og som satte teknologiselskapene i full alarmberedskap. Men er det egentlig en revolusjon eller bare en naturlig videreutvikling? Det er lett å trekke paralleller til historiske gjennombrudd som Sputnik, men Deepseek representerer noe helt annet.
Deepseek er ikke en epokeavgjørende hendelse, men en utvikling som skyver kunstig intelligens fremover i høyt tempo. Mange av oss husker da en datamaskin fylte et helt rom. I dag har smartklokken du har på armen mer regnekraft. Utviklingen skyldes ikke et dramatisk teknologiskifte, men en kontinuerlig optimalisering.

På samme måte har Deepseek raffinert KI-modeller for å gjøre dem mindre, raskere og mer effektive. Store tradisjonelle KI-modeller har vært både kostbare og langsomme. Noe som har begrenset bruksområdene.
I Cognizant har vi testet Deepseek-modeller på en Macbook. Vi er overrasket over hvor mye kraftigere de er enn tilsvarende modeller fra bare noen måneder siden. Ingen gigantisk regnekraft eller store lagringsløsninger er nødvendig. Vi er på vei mot en KI-demokratisering. Den eksklusive kontrollen over kraftige KI-modeller, som tidligere lå hos noen få selskaper, er i ferd med å forsvinne. En utvikling som gagner oss alle.
Tungvektere
Frem til nå har avansert kunstig intelligens vært forbeholdt et fåtall tungvektere. Et lite utvalg har hatt kapasitet til å støtte avansert KI-resonnement. Med Deepseek er dette endret i form av små, raske og kostnadseffektive modeller som kan integreres i større økosystemer. I praksis betyr det at bedrifter får større fleksibilitet til å skreddersy egne løsninger.
Raskere og mer energieffektive KI-modeller blir nå mer tilgjengelige og åpner for nye bruksområder. Tidligere har multiagentsystemer primært hjulpet beslutningstakere i små grupper, men utfordringen har vært skalering. Store språkmodeller har derimot ofte vært for tunge og dyre. Nå kan mindre og mer effektive modeller tas i bruk i stor skala. Hvilket gjør kunstig intelligens nyttig i alt fra kundeservice til forsikring og helsevesen, der KI-agenter kan håndtere kundehenvendelser, analysere forsikringsdata og bistå helsepersonell med både diagnostikk og pasientoppfølging.
Fremtiden ligger i å bygge et økosystem bestående av små, smarte og samarbeidende agenter som er spesialisert på ulike oppgaver.
Mantraet har til nå vært – jo større, jo bedre. En tankegang som ikke skalerer. Fremtiden ligger i å bygge et økosystem bestående av små, smarte og samarbeidende agenter som er spesialisert på ulike oppgaver. Det Deepseek har gjort, er å vise vei for en mer effektiv, raskere og tilgjengelig modell.
Kunstig intelligens er ikke lenger bare er for de største aktørene. Det er en ressurs enhver bedrift kan bruke for verdiskapning. Vi vil ikke se en revolusjonerende endring når støvet legger seg etter Deepseeks inntog. Vi vil se en innovasjonsbølge på tvers bransjer.