«RØRGRIS»: 36 prosent av verdens gassrørledninger kan inspiseres ved hjelp av en «pipeline pig» som er fullpakket med sensorer. For de resterende må andre metoder brukes, og risikobasert prediktivt vedlikehold kan bli en kostnadseffektiv løsning. Foto: iStock

Prediktivt vedlikehold med maskinlæring

Stig Øyvann
Publisert Sist oppdatert

For å lese denne saken må du være abonnent


Om du opplever problemer med å få tilgang, ta kontakt med kundeservice
23 36 19 80 | computerworld@mediaconnect.no

1. måned CW
Digital
39 kr

KJØP NÅ

KAMPANJE:
Årlig CW digital
1.900 kr

KJØP NÅ

Årlig magasin
og CW digital
3.450 kr

KJØP NÅ

olje/energi computerworld dnv gl - software innovasjon olje og gass maskinlæring