Stormaskiner bør ikke holdes i siloer eller status quo

Virksomheter som bruker stormaskiner kjører i gjennomsnitt 56 prosent av sine virksomhetskritiske applikasjoner på dem, ifølge Kyndryls 2024 State of Mainframe Modernization-rapport, som er basert på en undersøkelse blant 500 it- og bedriftsledere. I den oppgir også ni av ti at stormaskinen er viktig for forretningsdriften.

Stormaskinen bør ikke isoleres hvis den er kjernen i virksomheten. Og det er kritisk at den moderniseres og bruker sitt fulle potensial – spesielt gitt mulighetene som generativ AI gir.

Modernisering skjer vanligvis på en av tre måter. 40 prosent av respondentene i vår undersøkelse moderniserer applikasjoner mens de beholder dem på stormaskinen. 35 prosent moderniserer mens de integrerer applikasjoner eller workloads med skyen eller andre plattformer i deres hybride it-miljø. 25 prosent flytter applikasjoner helt fra stormaskinen.

Hver av disse tilnærmingene kan alle være like fornuftige avhengig av kontekst. Det er ingen fasit, men målet må være å tilpasse riktig workload til riktig plattform.

Virksomhetene oppgir imponerende avkastninger på moderniseringstiltakene - mellom 114 og 225 prosent på ett år avhengig av tilnærming. Vanskeligheten med modernisering skal likevel ikke undervurderes. Både toppleder og styre blir ofte involvert i moderniseringen fordi applikasjonene som kjøres på stormaskinen er essensielle for den daglige forretningsvirksomheten.

Både undersøkelser og egen erfaring med større organisasjoner tilsier at tre strategier er viktige for at virksomheter lykkes med å modernisere deres stormaskiner og ta ut den viktigste fordelen av alle; å opprettholde konkurranseevnen.

Modernisering som del av en hybrid it-strategi

Historisk har stormaskiner blitt isolert som siloer i virksomhetenes it-miljø. Det er verken nødvendig eller strategisk lenger. Et bredt spekter moderniserings- og utviklingsoppgaver kan gjøres på stormaskinen. API-er kan brukes til å koble den til skyen og containere kan kjøres på stormaskinen. En direktør i en australsk offentlig virksomhet som deltok i undersøkelsen, fortalte at de hadde brutt ned sine monolittiske applikasjoner i mikrotjenester og lagt dem i containere som fortsetter å kjøre på stormaskinen. Dette gir ny funksjonalitet og oppdateringer uten nedetid eller risiko for ustabilitet i systemet.

Ved å adressere stormaskinoptimalisering som del av en overordnet hybrid it-strategi kan du optimalisere prosesser og operasjonell innsikt, og bedre utnytte teknologier som AI og automasjon. En virksomhet som vil sjekke mulig svindel i sine transaksjoner vil kanskje bare kunne teste et utvalg av dem hvis dataene samles ved en salgsterminal, sendes til skyen og kjøres mot en algoritme for deretter å generere resultater tilbake. Gjøres alt på stormaskinen, spares det betydelig tid samtidig som alle transaksjoner kan sjekkes.

Teknologi- og bedriftsledere ser bruksmuligheter for AI og generativ AI som er godt egnet for stormaskiner. 86 prosent av de spurte distribuerer eller planlegger å distribuere generativ AI til stormaskinen. Et brasiliansk forsikringsselskap som deltok i undersøkelsen vår, bruker generativ AI for å finne og analysere komplekse datarelasjoner i datasettene i forbindelse med forsikrings- og markedsføringsstrategier. Et tysk reiseselskap bruker AI for å optimalisere fly- og crew-planlegging. Ved å innlemme denne teknologien med stormaskinmiljøet, ser de muligheter til å forbedre driften, kundeopplevelsen og cybersikkerheten.

Stormaskinen har kraften og hastigheten til å trene og kjøre store språkmodeller. I mange tilfeller er de nødvendige dataene allerede på stormaskinen. For noen organisasjoner og i enkelte sammenhenger er det mer fornuftig å kjøre modellen på stormaskinen enn å overføre data til en modell som kjører i skyen.

Iterativ tilnærming

Det er fristende å prøve å modernisere hele stormaskinen på en gang. Det er en dårlig idé. En big-bang-tilnærming fører sjelden til varig suksess, og den opprinnelige driveren for modernisering og de viktigste bruksmulighetene kan bli oversett. Og ofte betyr en plan om å gjøre alt på en gang at ingenting faktisk blir gjort eller at man mislykkes helt.

I stedet bør forretningsmålene bestemme omfanget av moderniseringen: Hvilken innovasjon ønsker du å tilføre virksomheten? Hvilke funksjoner vil du tilby? Hvilken teknologi kan støtte det? Realistisk sett, hvilke alternativer har du? Hva vil det koste?

Du bør vurdere hver applikasjon separat, og hver workload i samsvar med applikasjonen. Ved å jobbe iterativt reduserer du behovet for å se inn i fremtiden. Hvis du tar fatt på et treårig moderniseringsprogram, er det en god sjanse for at verden – og viktigst av alt, virksomheten din – vil se svært annerledes ut om tre år enn den gjør nå. Hvis du tar ett skritt og ett forretningsmål om gangen, kan du justere etter hvert som omgivelsene endres.

Ta tak i kompetansegapet

I undersøkelsen oppgir virksomhetene at de mangler en rekke ferdigheter, fra AI (43 prosent) til cybersikkerhet (45 prosent) og stormaskinspesifikk kompetanse (41 prosent).

Likevel finner de måter å få arbeidet gjort på. De oppgraderer, ansetter strategisk og samarbeider for å finne ekspertisen som vil hjelpe dem å modernisere. 77 prosent henvender seg til eksterne partnere for å fylle hull internt og virksomhetene investerer tungt i cybersikkerhet, regulatorisk opplæring, analyse og AI.

Det er viktig å utvikle både en bredde og dybde av ferdigheter. I Kyndryl trener vi 5 000 av våre stormaskineksperter på AI, og vi har over 41 000 hyperscaler-sertifiseringer. Du må knytte flere plattformer og teknologier sammen, fra stormaskin til sky og AI.

Generativ AI kan også være en del av løsningen. Virksomheter sier at de mangler AI-ferdigheter, men ser også potensialet til å bruke generativ AI, for eksempel for å oversette eldre språk til nyere. Det vil hjelpe bedrifter bedre å forstå deres monolittiske applikasjoner. Virksomheter bruker allerede AI for å bedre forstå hvordan dataene deres kartlegges, og for å finne avhengigheter i applikasjonene. Hele 71 prosent planlegger eller bruker allerede innsikt fra generativ AI for å støtte stormaskinmodernisering.

Ingen virksomhet og eller teknologi forblir konkurransedyktig ved å stå stille. Strategiske moderniseringsprogrammer sikrer at stormaskiner fortsetter å møte dagens kritiske forretningsbehov og utvikle seg for å møte morgendagens krav.